
Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin / Phạm Viết Đạo ; Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị hướng dẫn cao học
Tác giả : Phạm Viết Đạo ; Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị hướng dẫn cao học
Nhà xuất bản : Đại học Cần Thơ
Năm xuất bản : 2013
Nơi xuất bản : Cần Thơ
Mô tả vật lý : 91 tr. : minh họa ; 28 cm
Số phân loại : 006.425
Chủ đề : 1. Nhận dạng máy tính. 2. Computer perception. 3. Nhận dạng chữ viết.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng. |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
|
https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-184577.html |