loading

Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin / Phạm Viết Đạo ; Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị hướng dẫn cao học

Tác giả : Phạm Viết Đạo ; Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị hướng dẫn cao học

Nhà xuất bản : Đại học Cần Thơ

Năm xuất bản : 2013

Nơi xuất bản : Cần Thơ

Mô tả vật lý : 91 tr. : minh họa ; 28 cm

Số phân loại : 006.425

Chủ đề : 1. Nhận dạng máy tính. 2. Computer perception. 3. Nhận dạng chữ viết.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng.

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện đại học Cần Thơ
https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-184577.html