
Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin / Trần Thị Kim Ngọc ; Đỗ Thanh Nghị (Người hướng dẫn Khoa học)
Tác giả : Trần Thị Kim Ngọc ; Đỗ Thanh Nghị (Người hướng dẫn Khoa học)
Nhà xuất bản : Trường Đại học Cần Thơ
Năm xuất bản : 2012
Nơi xuất bản : Cần Thơ
Mô tả vật lý : x, 59 tr. : minh họa ; 30 cm
Số phân loại : 006.31
Chủ đề : 1. Lý thuyết toán học. 2. Máy học. 3. Computational learning theory. 4. Machine learning. 5. Giải thuật. 6. Phân lớp dữ liệu.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa với số chiều lớn. |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
|
https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-175860.html |