loading

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin / Trần Thị Kim Ngọc ; Đỗ Thanh Nghị (Người hướng dẫn Khoa học)

Tác giả : Trần Thị Kim Ngọc ; Đỗ Thanh Nghị (Người hướng dẫn Khoa học)

Nhà xuất bản : Trường Đại học Cần Thơ

Năm xuất bản : 2012

Nơi xuất bản : Cần Thơ

Mô tả vật lý : x, 59 tr. : minh họa ; 30 cm

Số phân loại : 006.31

Chủ đề : 1. Lý thuyết toán học. 2. Máy học. 3. Computational learning theory. 4. Machine learning. 5. Giải thuật. 6. Phân lớp dữ liệu.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa với số chiều lớn.

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện đại học Cần Thơ
https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-175860.html