Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Sách, tuyển tập

Phân loại dữ liệu gien với giải thuật rừng ngẫu nhiên RF-C4.5 cải tiến : : Luận Văn Thạc sĩ Công Nghệ Thông tin Chuyên ngành Hệ thống thông Tin / Nguyễn Vũ lâm; Đỗ Thanh Nghị (Hướng dẫn Khoa học)

Tác giả : Nguyễn Vũ lâm; Đỗ Thanh Nghị (Hướng dẫn Khoa học)

Nhà xuất bản : Trường Đại học Cần Thơ

Năm xuất bản : 2010

Nơi xuất bản : Cần Thơ

Mô tả vật lý : 59 tr. : Minh hoạ ; 30 cm

Số phân loại : 004.21

Chủ đề : 1. Công nghệ thông tin -- Cơ sở dữ liệu. 2. Hệ thống thông tin. 3. Information system. 4. Information technology -- Database. 5. Phân loại dữ liệu.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Trong luận văn này,chúng tôi nghiên cứu các giải thuật máy học áp dụng cho phân lớp dữ liệu gien như:giải thuật máy học vector hỗ trợ,giải thuật rừng ngẫu nhiên các cây quyết định C4.5,giải thuật Cs4 và một giải thuật rừng ngẫu nhiên các cây quyết định C4.5 cải tiến(RF-C4.5).Chúng t6i đã xây dựng các rừng ngẫu nhiên như Breiman đề xuất dựa trên giải thuật C4.5,với thay đổi luật quyết định bình chọn số đông bởi luật quyết định cục bộ láng giền k gần nhat61 để nâng cao hiệu quả của mô hình ohân lớp.

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện đại học Cần Thơ		https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-163136.html

Ldr		00025nam a2200024 a 4500
001		CLN251926063
082	04	$221st ed.$a004.21$bL120
088	##	$a60480104
100	1#	$aNguyễn, Vũ Lâm
245	10	$aPhân loại dữ liệu gien với giải thuật rừng ngẫu nhiên RF-C4.5 cải tiến : :$bLuận Văn Thạc sĩ Công Nghệ Thông tin Chuyên ngành Hệ thống thông Tin /$cNguyễn Vũ lâm; Đỗ Thanh Nghị (Hướng dẫn Khoa học)
260	##	$aCần Thơ :$bTrường Đại học Cần Thơ ,$c2010
300	##	$a59 tr. :$bMinh hoạ ;$c30 cm
502	##	$aLuận Văn Thạc sĩ Công Nghệ Thông tin Chuyên ngành Hệ thống thông Tin
520	##	$aTrong luận văn này,chúng tôi nghiên cứu các giải thuật máy học áp dụng cho phân lớp dữ liệu gien như:giải thuật máy học vector hỗ trợ,giải thuật rừng ngẫu nhiên các cây quyết định C4.5,giải thuật Cs4 và một giải thuật rừng ngẫu nhiên các cây quyết định C4.5 cải tiến(RF-C4.5).Chúng t6i đã xây dựng các rừng ngẫu nhiên như Breiman đề xuất dựa trên giải thuật C4.5,với thay đổi luật quyết định bình chọn số đông bởi luật quyết định cục bộ láng giền k gần nhat61 để nâng cao hiệu quả của mô hình ohân lớp.
650	#7	$2Trung tâm Học liệu ĐHCT$aHệ thống thông tin
650	#0	$aInformation technology$xDatabase
650	#0	$aInformation system
650	#7	$2Trung tâm Học liệu ĐHCT$aCông nghệ thông tin$xCơ sở dữ liệu
653	##	$aPhân loại dữ liệu
700	1#	$aĐỗ,Thanh Nghị$eHướng dẫn Khoa học
710	2#	$aTrường Đại học Cần Thơ$bKhoa Công Nghệ Thông Tin & Truyền Thông
856	04	$fXem toàn văn$uhttp://digital.lrc.ctu.edu.vn/digital/?s=4&&bib_id=163136
900		1
925		G
926		0
927		SH

Phân loại dữ liệu gien với giải thuật rừng ngẫu nhiên RF-C4.5 cải tiến : : Luận Văn Thạc sĩ Công Nghệ Thông tin Chuyên ngành Hệ thống thông Tin / Nguyễn Vũ lâm; Đỗ Thanh Nghị (Hướng dẫn Khoa học)

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng tác giả

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền