loading

Nghiên cứu nâng cao hiệu quả phân loại, nhận dạng đối tượng chuyển động sử dụng ảnh phổ micro-Doppler và mạng nơ-ron học sâu : LATS Kỹ thuật 9.52.02.03 / Lê Hải

Tác giả : Lê Hải

Năm xuất bản : 2024

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : xiii, 97 tr. : minh hoạ ; 30 cm + 1 tt

Số phân loại : 681.2

Chủ đề : 1. Chuyển động. 2. Nhận dạng. 3. Thiết bị. 4. Hiệu ứng Doppler.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu mô hình mạng nơ-ron kết nối dư mở rộng và kết hợp Inception-Residual (IRNN) để nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu chuyển động dựa trên dữ liệu micro-Doppler. Đề xuất mô hình mạng nơ-ron tích chập kết nối chéo cho phép nâng cao độ chính xác và giảm thời gian xử lý phân loại cử chỉ tay người dựa trên dữ liệu micro-Doppler

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA24.1362.1, LA24.1362.2, LA24.1362.3
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-972348.html