loading

Bay's soil heavy metal prediction using advanced computer-aided models: Application of assessment for construction engineering: Dotoral dissertation of Civil engineering: 9.58.02.01/ Suraj Kumar Bhagat

Tác giả : Suraj Kumar Bhagat

Năm xuất bản : 2023

Nơi xuất bản : Ho Chi Minh City

Mô tả vật lý : xx, 156 p.: ill; 30 cm 2 resume

Số phân loại : 624.15170285

Chủ đề : 1. Đất. 2. Địa chất công trình. 3. Dự đoán. 4. Kim loại nặng. 5. Máy tính. 6. Mô hình.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Kiểm tra độ tin cậy của vật liệu trầm tích ven biển cho mục đích xây dựng hoặc phù hợp cho các công trình ngoài khơi. Phát triển mô hình điều khiển dữ liệu (AI) mới để dự đoán Pb (chì) và được xác nhận dựa trên các mô hình (AI) tài liệu. Đề xuất phương pháp lựa chọn đầu vào tốt nhất theo phương pháp truyền thống. Thử nghiệm mô hình phát triển trầm tích vịnh. Phát triển kịch bản trạm chéo để xác minh tính khả thi của mô hình...

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA23.1277.1, LA23.1277.2, LA23.1277.3, LA23.1277.4
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-927652.html