loading

Một số phương pháp học máy hiệu quả trong môi trường luồng dữ liệu liên tục: LATS Hệ thống thông tin: 9.48.01.04/ Ngô Văn Linh

Tác giả : Ngô Văn Linh

Năm xuất bản : 2023

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : xiii, 126 tr.: hình vẽ, bảng; 30 cm 1 tt

Số phân loại : 621.382

Chủ đề : 1. Hệ thống thông tin. 2. Phân tích dữ liệu. 3. 7. 4. Mô hình Bayes.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Trình bày các kiến thức nền tảng về mô hình Bayes và học mô hình Bayes từ luồng dữ liệu; khai thác tri thức tiên nghiệm trong luồng dữ liệu; đề xuất phương pháp Dropout với khả năng tự thích nghi cho luồng dữ liệu và phương pháp cân bằng giữa tính ổn định và tính mềm dẻo

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA23.0106.1, LA23.0106.2, LA23.0106.3
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-901297.html