
Một số phương pháp học máy hiệu quả trong môi trường luồng dữ liệu liên tục: LATS Hệ thống thông tin: 9.48.01.04/ Ngô Văn Linh
Tác giả : Ngô Văn Linh
Năm xuất bản : 2023
Nơi xuất bản : H.
Mô tả vật lý : xiii, 126 tr.: hình vẽ, bảng; 30 cm 1 tt
Số phân loại : 621.382
Chủ đề : 1. Hệ thống thông tin. 2. Phân tích dữ liệu. 3. 7. 4. Mô hình Bayes.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Trình bày các kiến thức nền tảng về mô hình Bayes và học mô hình Bayes từ luồng dữ liệu; khai thác tri thức tiên nghiệm trong luồng dữ liệu; đề xuất phương pháp Dropout với khả năng tự thích nghi cho luồng dữ liệu và phương pháp cân bằng giữa tính ổn định và tính mềm dẻo |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA23.0106.1, LA23.0106.2, LA23.0106.3 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-901297.html |