Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Sách, tuyển tập

Học sâu: = Deep learning/ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; Nhóm DLBOOKVN biên dịch

Tác giả : Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; Nhóm DLBOOKVN biên dịch

Nhà xuất bản : Thế giới

Năm xuất bản : 2022

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : 724 tr.: minh hoạ; 27 cm

ISBN : 978-604-345-348-5

Số phân loại : 006.31

Chủ đề : 1. Học máy. 2. Thuật toán. 3. Học sâu.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Cung cấp các kiến thức nền tảng để tiếp cận với mô hình học sâu gồm: Đại số tuyến tính, lý thuyết thông minh, tính toán số và một số mô hình cơ bản trong học máy. Đưa ra một số mô hình mạng neuron đa tầng cơ bản với các mạng lan truyền thuận đa tầng, mạng tích chập, mạng truy hồi, mạng đệ quy và các ứng dụng của các mạng trên. Tìm hiểu về cấu trúc mạng nâng cao với mô hình nhân tử tuyến tính và bộ tự mã hoá

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam		https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-858487.html

Lời ngỏ

Để phục vụ nhu cầu tìm kiếm và xem tài liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau: Triết học, Tâm lý học, Tôn giáo, Khoa học xã hội, Ngôn ngữ, Khoa Học Tự Nhiên, Toán học, Công nghệ, Nghệ thuật, Văn học, Địa lý, Lịch sử,... tại các thư viện trung tâm, thư viện trường học, các tổ chức,... chúng tôi đã thu thập, liên kết các thông tin với nhau tạo thành mạng lưới thư viện (Thư viện tập trung) chia sẻ nguồn tài nguyên vô tận này; cùng với mong muốn giữ gìn di sản văn hóa của dân tộc, chúng tôi sưu tầm, sắp xếp, tổ chức và phân loại giúp bạn đọc có thể tìm kiếm, chia sẻ dễ dàng trên internet (IoT) thông qua các thiết bị truy cập như: điện thoại di động, máy tính bảng, máy tính cá nhân,...
Trong quá trình cập nhật, chúng tôi đã cố gắng liên kết thông tin kỹ lưỡng để có những tài liệu chất lượng cho bạn đọc. Tuy nhiên, với số lượng tài liệu quá nhiều, đôi khi không tránh khỏi sai sót. Rất mong các bạn đóng góp ý kiến để chất lượng tài liệu ngày một tốt hơn.

Mục đích và phương châm hoạt động

Trang website được xây dựng nhằm những mục đích sau:

+ Thu thập dữ liệu các thư viện theo thời gian thực (Hàng ngày, hàng tuần) dựa trên các giao thức chuẩn thư viện thông qua Internet.
+ Liên kết thư viện và xây dựng nguồn tài nguyên bách khoa toàn thư về tất cả các lĩnh vực khác nhau.
- Chia sẻ dữ liệu trực tiếp trong cùng hệ thống.
- Chia sẻ dữ liệu gián tiếp cho các thư viện khác qua giao thức chuẩn thư viện: OAI-PMH, METS.
+ Phục vụ nhu cầu tra cứu tìm đọc tài liệu ở khắp mọi nơi trên miền đất nước.
+ Phổ biến rộng rãi di sản văn hóa, phục vụ hoạt động nghiên cứu phát triển và đổi mới sáng tạo của các nhà khoa học, cán bộ nghiên cứu - giảng dạy, sinh viên, học sinh, doanh nghiệp và cộng đồng.

Bản quyền

Những tài liệu mà bạn đang tham khảo:
+ Là tài nguyên được quản lý ở tất cả các đơn vị mạng liên kết bao gồm các nguồn mở, nguồn nội sinh và nguồn ngoại sinh.

+ Là truy cập, chia sẻ tại các đơn vị mạng liên kết theo cơ chế mở và không thu phí.

Xin chân thành cảm ơn!

Kết nối và chia sẻ nguồn tri thức, những người yêu và đam mê đọc sách.

Chọn tất cả thư viện

Đại học Công nghệ - ĐHQGHN

Đại học Giáo dục - ĐHQGHN

Đại học khoa học tự nhiên - ĐHQGHN

Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQGHN

Đại học Kinh tế - ĐHQGHN

Đại học Ngoại ngữ - ĐHQGHN

Đại học quốc gia Hà Nội

Đại học sư phạm Đà Nẵng

Đại học Y - Dược - ĐHQGHN

Học Viện Hàng Không Việt Nam

Thư viện Huyện Bình Chánh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Bình Minh - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Bình Tân - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Cần Giờ - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Củ Chi - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Hóc Môn - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Long Hồ - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Mang Thít - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Nhà Bè - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Tam Bình - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Trà Ôn - TV Vĩnh Long

Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM

Thư viện quận 1 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 10 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 11 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 12 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 2 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 3 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 4 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 5 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 6 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 7 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 8 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Tân - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Thạnh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Gò Vấp - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Phú Nhuận - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Bình - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Phú - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Quốc gia Việt Nam

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 1) - TVKHTH TP.HCM

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 2) - TVKHTH TP.HCM

Thư Viện Tỉnh An Giang

Thư viện tỉnh Vĩnh Long

Tổ chức y tế thế giới

Trung tâm giáo dục quốc phòng và An ninh - ĐHQGHN

Trung tâm Hỗ trợ Sinh viên - ĐHQGHN

Trường Đại học Luật - ĐHQGHN

Trường Khoa học liên ngành và nghệ thuật - ĐHQGHN

Trường Quản trị và Kinh doanh - ĐHQGHN

Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN

Viện Đảm bảo chất lượng giáo dục - ĐHQGHN

Viện Quốc tế Pháp ngữ - ĐHQGHN

Viện Tài nguyên và Môi trường - ĐHQGHN

Viện Vi sinh vật và Công nghệ Sinh học - ĐHQGHN

Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển - ĐHQGHN

Ldr		01441aam 22003018a 4500
001		CLN251696124
005	__	20220513140530.0
008	__	220420s2022 \|\|\|\|\|\|viesd
020	__	$a978-604-345-348-5$c410000đ$d1000b
041	1_	$avie$heng
082	04	$223$a006.31$bH419S
100	1_	$aGoodfellow, Ian
245	10	$aHọc sâu:$b= Deep learning/$cIan Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; Nhóm DLBOOKVN biên dịch
260	__	$aH.:$bThế giới,$c2022
300	__	$a724 tr.:$bminh hoạ;$c27 cm
504	__	$aThư mục: tr. 675-724
520	__	$aCung cấp các kiến thức nền tảng để tiếp cận với mô hình học sâu gồm: Đại số tuyến tính, lý thuyết thông minh, tính toán số và một số mô hình cơ bản trong học máy. Đưa ra một số mô hình mạng neuron đa tầng cơ bản với các mạng lan truyền thuận đa tầng, mạng tích chập, mạng truy hồi, mạng đệ quy và các ứng dụng của các mạng trên. Tìm hiểu về cấu trúc mạng nâng cao với mô hình nhân tử tuyến tính và bộ tự mã hoá
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aThuật toán
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aHọc máy
653	__	$aHọc sâu
700	1_	$aCourville, Aaron
700	1_	$aBengio, Yoshua
710	2_	$aNhóm DLBOOKVN$ebiên dịch
900		1
925		G
926		0
927		SH

Học sâu: = Deep learning/ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; Nhóm DLBOOKVN biên dịch

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng tác giả

Deep Learning / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Nâng cao độ chính xác xác thực người nói sử dụng học sâu với tài nguyên hạn chế : LATS Máy tính: 9.48.01.01 / Nguyễn Thị Thanh Mai

Trí tuệ nhân tạo : Minh hoạ sinh động bằng tranh / Henry Brighton, Howard Selina ; Phạm Xuân Trường dịch

Làm chủ ChatGPT: Khai phá sức mạnh của các cuộc trò chuyện AI : Hướng dẫn toàn diện về cách sử dụng ChatGPT: Nâng cao cuộc sống và công việc của bạn / Lê Khánh, Lê Vũ

Lập trình AI (với Python, C+ và Java) / Hoàng Xuân Thảo

Lối tắt khôn ngoan : Vượt trội bằng AI & Design Thinking / Lương Dũng Nhân

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền