
A study on hybridization of fuzzy possibilistic C-means clustering and granular computing: Doctor of Philosophy in Mathematics: 9.46.01.10/ Truong Quoc Hung
Tác giả : Truong Quoc Hung
Năm xuất bản : 2020
Nơi xuất bản : H.
Mô tả vật lý : 125 p.: fig., tab.; 30 cm 2 resume
Số phân loại : 004.0151
Chủ đề : 1. 27. 2. Dữ liệu. 3. Toán tin. 4. 7. 5. Khả năng mờ. 6. Phân cụm. 7. Tính toán hạt.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Đề xuất một số phương pháp phân cụm mới là: Kết hợp tính toán hạt và phân cụm C-means khả năng mờ (FPCM) để tạo thuật toán Gr FPCM với khả năng xử lý dữ liệu có số chiều lớn, chứa nhiễu và độ không chắc chắn cao; đề xuất thuật toán GIT2 FPCM để xử lý các vấn đề nhiễu và số chiều lớn trong dữ liệu; các cải tiến sử dụng PSO để tối ưu hàm mục tiêu; đề xuất thuật toán AGrIT2FPCM bằng cách cải tiến hàm ước lượng khoảng cách sử dụng trong thuật toán phân cụm |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA20.1028.1, LA20.1028.2, LA20.1028.3, LA20.1028.4 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-811776.html |