loading

A study on hybridization of fuzzy possibilistic C-means clustering and granular computing: Doctor of Philosophy in Mathematics: 9.46.01.10/ Truong Quoc Hung

Tác giả : Truong Quoc Hung

Năm xuất bản : 2020

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : 125 p.: fig., tab.; 30 cm 2 resume

Số phân loại : 004.0151

Chủ đề : 1. 27. 2. Dữ liệu. 3. Toán tin. 4. 7. 5. Khả năng mờ. 6. Phân cụm. 7. Tính toán hạt.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Đề xuất một số phương pháp phân cụm mới là: Kết hợp tính toán hạt và phân cụm C-means khả năng mờ (FPCM) để tạo thuật toán Gr FPCM với khả năng xử lý dữ liệu có số chiều lớn, chứa nhiễu và độ không chắc chắn cao; đề xuất thuật toán GIT2 FPCM để xử lý các vấn đề nhiễu và số chiều lớn trong dữ liệu; các cải tiến sử dụng PSO để tối ưu hàm mục tiêu; đề xuất thuật toán AGrIT2FPCM bằng cách cải tiến hàm ước lượng khoảng cách sử dụng trong thuật toán phân cụm

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA20.1028.1, LA20.1028.2, LA20.1028.3, LA20.1028.4
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-811776.html